Học kỳ: Semester-261 | GVHD: Lê Thành Sách
Tên nhóm / ID: Nhóm CR7
| Name | id | Role | GitHub Profile |
|---|---|---|---|
| Trần Hoàng Vỹ Khang | 2352502 | Data & Reproducibility (Lead) | Link |
| Đỗ Đăng Khoa | 2352554 | Experiments & Analysis and Delivery | Link |
| Dương Đăng Khoa | 2352551 | Modeling & Methods | Link |
Đường dẫn kho lưu trữ mã nguồn (Repository)
Nhóm có sử dụng công cụ AI hỗ trợ (Claude Code – Claude Sonnet 5, Claude Opus 5) trong quá trình thực hiện các bài tập.
Ở Assignment 1, công cụ này được dùng để review độ sạch của code trên nhánh mlp-cnn (mô hình MLP và CNN);
nhóm đã tự kiểm tra kết quả review và quyết định chưa gộp nhánh đó.
Ở Assignment 2, công cụ được dùng theo hai cách khác nhau. Một là hỗ trợ:
kiểm tra định dạng mask và dải độ sâu của DIODE, gỡ lỗi torch.hub khi benchmark MiDaS,
chỉnh thang màu khi vẽ depth map, tối ưu bộ nhớ cho phần thống kê, và rà soát thiết kế thí nghiệm
đối chứng — thành viên tự chạy lại và tự quyết trong mọi trường hợp. Hai là viết code và
viết báo cáo: các script make_subset.py, export_scenes.py,
kaggle_diagnose.py và một số mục của trang Assignment 2 do AI soạn, và đang chờ thành
viên chịu trách nhiệm đọc và duyệt lại từng dòng. Trong quá trình đó AI phát hiện bản dựng dữ liệu
đầu tiên nội suy bản đồ độ sâu bằng bilinear làm hỏng nhãn ở biên vùng không hợp lệ; nhóm đã dựng
lại toàn bộ subset bằng nearest neighbour và cập nhật lại số liệu. Chi tiết từng mục nằm trong
AI_USAGE – Assignment 2.
Mọi kết quả đều được nhóm tự kiểm tra và chịu trách nhiệm. Chi tiết từng bài xem tại: